Deep Learning (DL)<\/strong><\/td>\u00dcberwachtes Lernen<\/td> | Gesichtserkennung, Autonomes Fahren<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nAnwendungsbereiche<\/h2>\n\n\n\nMaschinelles Lernen wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und automatisierte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\nBranche<\/strong><\/th>Anwendungsfall<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>Gesundheitswesen<\/strong><\/td>Diagnoseunterst\u00fctzung, personalisierte Medizin<\/td><\/tr> | Finanzen<\/strong><\/td>Betrugserkennung, algorithmischer Handel<\/td><\/tr> | Marketing & Werbung<\/strong><\/td>Personalisierte Empfehlungen, Zielgruppenanalyse<\/td><\/tr> | Automobilindustrie<\/strong><\/td>Autonomes Fahren, Fahrerassistenzsysteme<\/td><\/tr> | E-Commerce<\/strong><\/td>Produktempfehlungen, Chatbots<\/td><\/tr> | Produktion & Industrie 4.0<\/strong><\/td>Qualit\u00e4tskontrolle, vorausschauende Wartung<\/td><\/tr> | Sprach- und Bilderkennung<\/strong><\/td>Gesichtserkennung, \u00dcbersetzungen, Sprachassistenten<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nMachine Learning vs. K\u00fcnstliche Intelligenz – Was ist der Unterschied?<\/h2>\n\n\n\nOft werden Machine Learning (ML)<\/strong> und K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/strong> synonym verwendet, doch es gibt Unterschiede:<\/p>\n\n\n\nBegriff<\/strong><\/th>Definition<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/strong><\/td>\u00dcberbegriff f\u00fcr intelligente Systeme, die menschen\u00e4hnliche Denkprozesse simulieren<\/td><\/tr> | Machine Learning (ML)<\/strong><\/td>Ein Teilbereich der KI, bei dem Computer aus Daten lernen<\/td><\/tr> | Deep Learning (DL)<\/strong><\/td>Eine spezielle Form des ML, die auf neuronalen Netzen basiert<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Kurz gesagt:<\/strong> Machine Learning ist eine Methode, um K\u00fcnstliche Intelligenz zu realisieren, und Deep Learning ist eine fortgeschrittene Form des Machine Learnings.<\/p>\n\n\n\nHerausforderungen und Grenzen<\/h2>\n\n\n\nTrotz der vielen Vorteile gibt es einige Herausforderungen:<\/p>\n\n\n\n \n- Schlechte oder unvollst\u00e4ndige Datens\u00e4tze k\u00f6nnen zu falschen Ergebnissen f\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n
- Viele ML-Modelle, insbesondere neuronale Netze, sind schwer nachvollziehbar (`black box`).<\/li>\n\n\n\n
- Verzerrte Trainingsdaten k\u00f6nne zu diskriminierenden Vorhersagen f\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n
- Komplexe Modelle ben\u00f6tigen leistungsstarke Hardware (z.B. GPUs).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Zukunft<\/h2>\n\n\n\nDie Weiterentwicklung von ML wird durch neue Technologien und gr\u00f6\u00dfere Datenmengen immer schneller. K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen<\/strong> werden in den kommenden Jahren noch tiefgehender in unseren Alltag integriert.<\/p>\n\n\n\nZukunftstrends:<\/h4>\n\n\n\n\n- AutoML<\/strong> – Automatisierte Machine-Learning-Modelle ohen manuelle Programmierung<\/li>\n\n\n\n
- Quanten-Computing<\/strong> – Beschleunigung von ML-Modellen durch neue Hardware<\/li>\n\n\n\n
- Edge AI<\/strong> – Machine Learning direkt auf Ger\u00e4ten wie Smartphones oder IOT-Sensoren<\/li>\n\n\n\n
- Explainable AI (XAI)<\/strong> – Mehr Transparenz in ML-Entscheidungen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Fazit<\/h2>\n\n\n\nMachine Learning revolutioniert viele Branchen und erm\u00f6glicht intelligente Automatisierung. Durch das Erkennen von Mustern in gro\u00dfen Datenmengen kann ML pr\u00e4zisere Vorhersagen treffen und Prozesse optimieren. Obwohl es Herausforderungen gibt, wird die Bedeutung von ML in den kommenden Jahren weiter wachsen \u2013 insbesondere durch Deep Learning, AutoML und Edge AI<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nUnternehmen, die diese Technologie einsetzen, haben einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Die Zukunft geh\u00f6rt datengetriebenen Entscheidungen und intelligenten Algorithmen! <\/p>\n","protected":false},"author":25,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"greyd_block_editor_preview":[]},"glossar_category":[284],"glossar_tag":[],"class_list":["post-39407","glossar","type-glossar","status-publish","hentry","glossar_category-m"],"acf":[],"yoast_head":"\n Was ist Machine Learning? - Bechtle PLM Deutschland GmbH<\/title>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n | | | | | |
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